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2022年中国对大数据背景下审计模式创新研究

作者: | 发布时间:2022-10-03 17:54:02 | 浏览次数:

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2022年中国对大数据背景下审计模式创新研究

中国对大数据背景下审计模式创新的研究4篇

第一篇: 中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下的公共治理模式变革(上)

汪玉凯 国家信息化专家咨询委员会委员、中国行政体制改革研究会副会长

大家好,我的报告题目叫《大数据背景下的公共治理模式变革》。关于这个大数据我觉得大家都感到是一个新话题,各方面都高度关注,国务院专门制定了国家大数据发展战略,前不久在贵州专门开了一次首届的国家大数据叫产业发展峰会。李克强总理在这次会上做了长达四十分钟的主旨讲演,我当时也参加这个大数据会议。

一个是大数据的发展确实引起各方面的关注,那么同样大数据和政府治理关联度也非常高,所以现在我们提出叫互联网,实际上进互联网里面很大的程度上就是要有计算、大数据这些新的技术手段要引入到政府合作中来。

那么围绕这个话题我大体想和大家交流三个观点,第一个就是大数据时代与中国公共治理面临的挑战。第二个就是实施大数据战略,是政府治理的现代化重要路径。第三就是通过互联网政务,及大数据战略的实施,配合公共治理模式的变革。大体讲这么三个观点。

一、大数据时代与中国公共治理面临的挑战

(一)人类进入大数据时代

首先我们交流一下就是大数据时代与中国公共治理面临的挑战。在讨论这个问题之前,需要对大数据本身有所了解,大数据这个词现在炒的很热,也出了很多书。但是究竟如何定义大数据,我认为现在争议还是很大,包括这个大数据之父叫舍恩伯格,在前不久也出席了贵州这个会议,我和他们还有一场对话,就是大数据时代的一场对话,因为他是大数据的提出者,也是这个书的作者,所以究竟什么叫大数据,中国学者有解释,他也有解释。

那么据我的梳理来看,对于大数据本身的看法可以这样来思考这么几个角度。第一就说所谓大数据就是指用常规软件工具,无法再进行捕捉、管理和处理的数据集合。就说我们在用常规这种一般的软件,已经不能再捕捉和处理、管理大量的海量数据,这是对大数据的一种解释。

这个还有一种解释认为,大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。那么这种解释它把这个大数据,最终定义为一种信息资产。第一种解释它把大数据定义为一种叫数据的集合,那么按照这个,就是所谓大数据之父叫舍恩伯格,他在《大数据时代》这本书里头,他对大数据的描绘是不能再用随机分析的方法,也不能再用抽样的方法,而是用所有的数据来进行处理的数据叫大数据。

那么我们过去大多数又叫抽样调查、随机分析都不是大数据。大数据就是要把一个全部的数据进行分析和处理的这叫大数据,要排斥那种靠随机的,或者说抽样分析这种方法来处理数据。

那么大数据有什么特征呢?按照目前这个国内外专家对于大数据的研究,至少有这么几个特征,比如第一个,它是海量的数据。第二,它是真实的数据。第三,它是多样化的数据。第四,它是高速的数据。第五,它是有价值的数据。

所谓海量不用解释就能清楚,人类社会活动中每时每刻都产生大量的海量的数据,那么过去不是没有这数据,就是我们没有很好的处理方式,所以说还没有大数据这概念,现在有了新的处理方法和手段以后,可以来这个采集、加工、分析这些海量数据,其实它可以产生价值。

所以说海量的、真实的、多样化的、有规则的、有不规则的,有价值的这些数据我认为它都属于大数据一些特征。就我个人的领会来讲,我觉得我们一般人在领会大数据这个概念的时候,是不是有这么几个角度,第一个就是从价值层面我们可以来讨论大数据。如果从价值层面来讨论大数据,我们认为大数据它是一种信息资本,就是它在找到资本这个属性上,可能更加准确。

第二个从这个大数据的形态层面上来讨论大数据,那么它是一种结合性的数据,它不是零散的、零碎的,而是结合性的数据。

第三从方法层面上来讨论的话,那个时候它是一种新的数据处理模式。所以人说大数据和云计算,实际上它是一个问题两个层面,谁也离不开谁,就像一枚硬币一样,如果说没有云计算,这些海量的数据处理能力,那就无所谓大数据,那过去大量数据都在,是不是存在,但由于我们没有这种海量的处理手段和能力,所以你也就发现不了大数据的价值。

就是说大数据它离不开云计算。那么云计算正是提供这样强大的数据处理能力,所以才能够把这个零散的,规则的、不规则的,各种各样的数据可以通过有效的采集方法采集上来,然后进行储存、加工、处理、分析让它能够进一步的产生新的价值。所以说云计算和大数据,它是一个问题两个层面,我认为是有道理的。

所以我们说,大数据从方法论上来讲,它首先涉及到数据的采集,你看我们的互联网,通过道路交通摄像头,它都通过不断的数据采集,把各种数据能够采集下来,这是一个前提条件。第二就是数据储存,这么大的海量数据,如果说没有相当的储存能力,是无法想象的。再就是数据的挖掘,要通过把这些采集上来的海量的数据,要通过分析加工使它能进一步产生新的价值。

那么从数据的采集、数据的储存、数据的挖掘、开发再利用,成为大数据处理方式、处理模式三个关键词入手。首先讲第一个就是,我们对大数据本身要在一个阶段的这个定义,这里面第二层意思就是,为什么说现在已经进入大数据时代,你看连国务院专门发了一个大数据的文件,而且在十三五规划,国家把整个大数据定义为国家战略,叫大数据战略,首先定义这个大数据时代,这个资讯说我们现在进入大数据时代,首先就在于互联网为大数据的深度运用提供强大的技术保障。

就信息化本身这个历程来讲,大体有三化来概括。那就叫数字化、网络化、智能化,这是整个我们信息化发展的一个大的趋势。从年人类发明了第一台数字计算机,到年人类发明了互联网,就这两个大的时间结点来看,计算机发明到现在也就是七十年的时间,这个互联网的发明,也就是二十多年的时间。但就这两个重大的发明,一个说它是信息化,就在短短几十年内快速的向我们走来。

首先大家看到它是数字化,有人说英国的工业革命,英国的蒸汽机引发了工业革命,使人类进入工业文明时代,那么以计算机,数字计算机出现的,现代信息技术产生,也给人类进入新的时代奠定了基础。

所以从年计算机出现以后,首先就是计算机在各行各业的普及和推广,当然计算机本身它也经过了发展,比如说在七十年代以前,就是八十年代以前计算机基本是一个大型计算机,体积很大,成本昂贵,普及不了。那么从八十年代到九十年代这十年,就出现了机,微机加局域网,成本大大下降。一个计算机变成了台式机,而且计算能力还成倍再上升,这样它价格下来了就可能普及。所以大家看到,从八十年代以后,计算机在各行各业在广泛普及,那么现在计算机这个使用,应用基本成一种通用技术,你不管一个人干什么工作,如果你不会操作计算机,基本就是很难适应这个岗位本身。

所以我们首先看到这是一个数字化的过程,就是计算机在各行各业进行广泛普及。那么上世纪九十年代,人类发明了互联网,所以说从九十年代以后,这个计算机和互联网结合起来,就开始网络化这个进程。有很多人讲,人类在最早发现网络互联网这个雏形的时候,它是在美国的国防部开始的。当时美国国防部,五角大楼配了很多大型计算机,但这些计算机都是相对孤立的。

后来这个美国人说,能不能把五角大楼中计算机一台台联起来,让它们之间相互传递信息,这样就是人类出现第一概念,叫局域网。在一个五角大楼内部,把计算机联起来。后来人更大的设想说,能不能把一个城市,一个单位和另一个单位的计算机网络也给它联起来,就出现了第二个概念叫城域网。那么到年,人类更大的设想认为能不能通过现有的方式,把一个国家计算机网络和另一个国家计算机网络给它联起来,这样人类终于进入互联网时代,因特网时代。

那么从年到现在二十多年,大家看到现在,几乎是叫无处不在的网络。因为有固网,现在还出现了移动互联网,所以移动互联网出现以后,就使人们非常便捷,叫无处不在的网络,无处不在的计算,无处不在的软件,无处不在的数据,那么现在我们看到这个信息化正在向智能化的方向发展,叫智能制造,智慧政府,智慧经济,智慧民生,这个智慧产业,这些东西正在向智能化,智慧化的方向发展。所以数字化、网络化、智能化,这是信息化的发展的一个历程。

那么现在很明显,自从这个云计算、大数据、移动互联网、物联网这四种新技术出现以后,我的整体判断就是,传统的互联网已经上升到时代,而互联网进入时代以后,应该说它为大数据的广泛普遍应用,提供了强大的技术保障,而数字化、网络化、智能化、信息化趋势,也为大数据的应用提供了广阔的前景。

那么从中国本土来看,我认为就中国信息化的基础设施建设和整个社会信息化水平的大幅度提升,也为大数据的应用,提供了强大的基础。我们现在可以这样说,中国的网络规模已经全球第一了,超过美国了。我们的宽带规模仅次于美国,处在全球第二,我们的这个网民数量已经达到七个亿,从一个国家来讲,我们是绝对第一的。

现在中国的智能手机用户,已经达到十二个亿,这十二亿中,大概有六亿多用户是用的智能手机,这手机数量从一国家来讲,毫无疑问也是全球第一。现在很多成年人都不是一部手机,是两个号,拿两部手机,否则很难解释中国一共十四亿人口,现在我们手机用户高达十二个亿,很多人成年人都是两部手机两个号。

这个用智能手机上网的人数,早已超过用台式电脑、笔记本上网的人数。我们的博客、微博、微信集中加起来已经超过十多个亿,也就说社交媒体伴随信息化水平,在快速发展以后,大幅度的活跃和提升。这么多的人在参与,这表明了中国社会信息化水平大幅度提升,包括我说的,光这个参与网购的人数,在中国已经超过三个亿,为什么马云的阿里巴巴,能够快速走向世界呢?就是中国巨大的电子商务的参与市场,三亿多人参与网购,这个巨大的参与市场,可以说成就了中国的叫消费互联网。

所以说中国消费互联网之所以能够能够冲到世界最前端,我想这与这个消费市场本身有关系,就是参与人数,有几亿人在参与是一个最关键要素。这个网购人数中国是全球第一。应该说这些网络规模,网民数量,手机用户的数量,社交媒体的快速发展,网购人数的快速增加,这些信息化的基础设施,应该是为中国未来大数据的广泛应用,奠定了强大的基础。

除这些基础设施之外,我们现在的域名,就是中国国内的域名总数就达到多万个。境内的网站,已经接近万家,全球一共有二十大门户网站,中国一共占了五席,就包括百度、腾讯、阿里巴巴、新浪、搜狐。这五大门户网站,是处在全球二十大门户网站的,我们占了四分之一。

全球一共有十大企业,中国占了三家,我们的华为、中兴通信、联想,这三个企业已经处在全世界十大企业的这个行列。特别像华为现在它一共有十七万员工,分布在全世界多个国家和地区,前不久我到南昌阿里巴巴,华为在这召开电子政务技术大会,华为的副总裁讲,他们现在全球十七万职工,一共是给多个国家和地区提供服务,这个华为的研发人员已经达到万人,它给全世界亿人口提供信息服务。

前不久在年报告看到,华为年薪在万以上的员工已经超过人,年薪在万以上的员工已经达到万人,而且是人人都有股份,连开车司机都有股份,而且华为公司不上市,它不缺现金流。而且更可喜的是华为给苹果提供的专利一共是多个,华为使用苹果专利只有几十个还不到一百个。所以现在是苹果公司每年要给华为公司提供数以亿计的专利费,完全大颠倒了。

现在这个手机,有三卡,既可以装移动的卡,也能装联通卡,也能装电信的卡,而且这个这个高端手机是双摄像头,拍摄效果远远超过华为。而且你看到这个高端手机,它在国外卖的价格比在国外卖的要贵,就像世界卖的价格贵,给中国老百姓卖的还便宜三千多,在国际其他国家卖四千多。

像华为这样的公司已经完全走到世界最高端去了,它的麒麟芯片,高端芯片,应该说和它现在基于安卓上面开发的操作系统,都具有相当的知识产权。一个说中国界这些大的企业的崛起,也为我们大数据的这些开发利用,提供了坚实的技术保障。我们去年与这个相联系就是全国的信息消费,整体规模去年就达到万亿人民币,就包括打电话、打手机上网用的流量,这都属于信息消费的范畴,包括流量视频什么,那么现在全国的规模已经达到万个亿,规模已经非常大了。

我们去年电子商务交易额已经超过万亿人民币,为什么介绍这些情况,就说一个国家大数据它的应用,我们说互联网能不能加起来,不管你加农业也好,加政务也好,能不能加起来在很大程度上取决于整个社会信息化水平是不是起来了。

信息社会的发育是不是起来了,是不是有广泛的公众参与了,如果说没有这个社会信息化水平作为整个基础的话,再有大数据技术,再有云计算技术,还是派不上大用场,关键广泛的社会参与。所以社会信息化水平的快速发育、提升,为大数据的应用提供了广阔的前景这是我的第一观点。

(二)三者叠加局面的形成

第二观点,为什么说大数据时代给政府治理提出挑战呢?如果说前面分析的是一个大数据本身它的含义,与大数据相关的信息化水平,社会信息化水平提升,它对大数据应用提供了广阔的前景。那么从另一个角度来看,政府治理中确实也面临一系列新的困难和问题,也带来一系列挑战,而这些在经济社会领域挑战我认为,基本可以说面临一个三者叠加的空缺,就给政府来讲,面临一个三者叠加的空缺。

第一就是全面建成小康社会的刚性目标元素。第二就是要应对经济新常态。第三就是中国经济在这个过程中,还要顺利实现三个战略性转型、转变。这三者叠加到一起应该说,对我们政府治理提出了严峻的挑战。

、全面建成小康社会的刚性目标元素

从全面建设小康社会这个刚性目标元素来讲,大家看到十三五规划制定了全面建成小康社会的一系列目标,而在我看来这些目标,主要大概不是经济翻番的问题,也不是人群收入翻番的问题,可能对我们全面建成小康社会最大的压力就是,如何脱贫,如何解决农民不市民化。我们现在按照我们自己定的标准,大概还有五千多万人没有解决温饱,按照席总书记讲的说,到年要全部脱贫。但是我认为这还是一个低标准,现在大家注意到联合国前不久刚刚修订了世界贫困人口的标准,就是他现在修订为每人每天生活生存如果没有美元的话,那就属于世界贫困人口,如果按照这个标准,我们现在不是五千万贫困人口,我们是两亿贫困人口。

我们说的五千多万人没有解决温饱,基本是中国自己定的低标准,由专家测算大体上大约美元标准。所以即使按照五千多万贫困人口脱贫,现在还不到五年,我认为难度就很大了。前不久我到甘肃政府当中讲过一次课,甘肃省的领导告诉我说,甘肃省一共个县,其中有个县都戴着贫困县的帽,应该说主要的目标是到年,所有贫困人口,没有解决温饱人口都要脱贫,所有贫困县的帽都要摘帽,甘肃个县有个都戴着贫困县的帽,你想这个脱贫的压力对省上来讲是非常大的。这是真正的一个大难题。

而且现在这个脱贫,就是越来越困难,都多数都集中在少数民族聚居区,经济社会上就落后的地方,而且刚刚脱贫以后家里人生一场病,可能又返贫了,难度比较大,压力也很大。与这个相联系,我认为小康社会目标另外就是农民市民化。

从改革开放到现在我们大概有亿农民离土了,这亿农民离土,有亿住在大中小城市,还有亿人大概生活在乡镇。那么像北京现在生活将近万外来人口,上海已经超过万,那么未来全面建成小康社会,第二个难题就是如何把已经到城里头的农民工市民化,这可能是个很大的难题。

如果说农民工不能市民化,不解决人的市民化问题,我们现代化永远实现不了。而专家测算,要把一个农民工市民化,大体要平均投资八万块钱,这对国家压力是非常大,所以我说小康社会的刚性目标约束,对我们各级政府都是挑战。十三五实施以后,各级党政几乎把工作的聚焦点都往全面建成小康社会这个大目标上来聚焦,这是我认为对政府要三者叠加的第一叠加,就全面建成小康社会的刚性目标约束。

、应对经济新常态

第二个叠加就是应对经济新常态,大家看到从十八大以后,主要就是提出经济新常态的概念。这个从官方的解释来讲,经济新常态大概是两个含义,一个就是经济由高增长变成中高增长,第二就是经济驱动过去主要靠要素驱动,现在更多靠创新驱动。而经济新常态也预示我们经济遇到一大堆新麻烦,要应对很多新问题,这些问题既包括经济下行压力不断加大,美日主导的亚太经济贸易,这个机构如果一旦成立以后,对中国将造成潜在性的冲击。

再就是稳增结构充满着实在冲突,这个平衡度并不好掌握。第四就是中等收入衔接搞不好会向我们集聚。所以应对经济新常态,至少这四个方面问题对我们是最紧要的。我以这个经济下行压力本身来说,从十八大以后经济下行就明显出现,年增长,年增长,年增长,今年第一季度全面降到。

现在对中国经济的这个判断形势,应该说非常不一,不管海外还是国内,不管上层还是下层,都有很多争议。但是我的基本判断认为中国经济增长动能依然还比较强劲,至少有两个因素,一个就是中国现在的工业化机制还没有完成,工业化竞争就全国而言处在中后期,到工业化竞争没有完成的时候,工业化本身就是一个强大推动动能。

第二就是中国的城镇化只有,如果把亿农民给去掉的话,中国实际城镇化大概还不到,按照国际社会的决议,一国家城镇化率没有达到以前,城镇化也是经济增长的强大动能。所以基于这么两个判断,一个工业化、城镇化,是中国经济的增长动能仍然在,而且还会持续相当长一段时期。

但是动能在不等于没问题,所以总书记也好,总理也不再好向世界放话说,中国经济没有大问题,我们经济还是一个相对高的增长速度,中高增长,这确实是比较好的。那么不等于没问题什么呢?就是现在大家看到经济下行压力持续的加大,现在经济到底见没见底,高层下面看法也不一,而在我看来影响经过下行压力,至少有五大因素,这些问题还都没有得到很好的解决。

比如说严重的房产泡沫,比如说地方债务二十三万亿欠债,比方说金融体系改革滞后,拖了实体经济的后腿,比如说产能过剩,比如说大量小微企业倒闭,至少这五个问题,我认为是影响当下,中国经济下行压力的五大因素。我只举个例子,比如说房地产占比重达到,美国只占,如果加上我们房地产的上下产业链我们达到,也就说中国的房地产是第一大贡献大国,如果房市投资下滑过猛,房市不景气,它有可能导致经济硬着陆,所以说主要在一定意义上讲救房市,在一定意义上讲是为了救经济,要防止中国经济硬着陆,这是我们第二点,就是应对经济新常态,对我们并不轻松。

第二篇: 中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下对我国个人征信体系的研究
作者:马琳楠 韩植 吕明轩
来源:《财富生活·下半月》2019年第07期

        摘要:随着大数据时代的到来,传统的个人征信体系已经无法满足现如今的需求,因此我国需进一步建立符合大数据时代特点的征信体系。大数据下的征信体系机遇与挑战并存,本文通过对我国征信体系现状与国外征信体系的比较分析,借鉴国外成熟的征信体系模式,针对我国大数据下征信体系存在的问题,提出解决的方案。

        关键词:大数据;征信模式;高铁霸座

        一、大数据背景下我国个人征信体系的现状

        (一)大数据下我国个人征信体系构建情况分析

        我國征信体系建设是从信贷征信起步的,主体是人民银行征信中心负责的国家信用信息基础数据,立足于细分市场的市场化征信机构近几年才开始逐步发展,但其相对于政府征信的差异化特征已经显现。具体来看,在数据来源上,它们可以归纳更加丰富的数据口径,收集更全面的互联网信用信息;在服务方式上,它们可以提供更加深入、专业的征信产品,满足征信业务的多元需求。

        (二)我国征信体系应用情况分析

        我国现行的征信体系主要有四个应用领域。一是金融领域,主要是指对信息主体在信贷活动中的相关信息的需求,一方面是调查资信情况的需求,另一方面是账款催收的需求,若债务人欠款未及时清偿,由此对债务人的行为产生一定程度的约束。二是商业领域,随着经济的飞速发展,市场各方在交易的过程中产生了大量的商业信用信息,这些信用信息对交易主体的信用状况很有参考价值。

        二、大数据背景下我国个人征信体系发展存在的主要问题

        (一)相关的法律法规不够健全

        一个完整的体系需要健全的法律法规作为支撑,需要让个人征信系统的数据收集、分析和使用都有相应的法律可以查看,而我国个人征信系统的法律法规并不是很健全,难以保障用户的个人隐私权益,征信机构在收集和使用用户信息时很容易出现泄漏用户信息问题,并可能发生不当加工和非法使用信息的行为。对于相关执行人员的法律法规也尚待完善,如人行某支行员工违规对外提供信用报告3209份,某地信用联社员工在非工作时间查询异地,这些事件的发生都是因为相关制度不够完善,工作人员相关法律意识缺失,对内部的风险认识不够到位。

第三篇: 中国对大数据背景下审计模式创新的研究

大数据背景下电力企业智能营销模式研究
作者:李东升 侯淞学 沈鸿
来源:《管理观察》2017年第11期

        【摘 要】 本文首先对电力大数据和智能营销的概念进行界定说明,然后阐述了美、日、英发达国家的电力营销现状,接着分析了中国传统电力传统营销模式现阶段面临的压力,并在此基础上提出构建大数据背景下电力智能营销新模式,即以大数据平台作为数据支撑,形成由“电力营销数据采集——数据分析——模型构建——智能评估”构成的持续循环的闭环模式,最后给出电力智能营销模式实施的具体策略。

        【关键词】 大数据 电力企业 智能营销 电力能源

        【中图分类号】F426.61 【文献标识码】A

        电力工业是中国国民经济的重要基础,电力营销则是电力企业发展运营的关键。在大数据时代及电力企业管理精益化、优质化内在需求的双重背景下,电力智能营销模式的探索和实践迫在眉睫。因此,本文将借势大数据深入研究电力智能营销模式,以期能够解决传统营销模式存在的问题,实现满足客户需要的安全性、实时性、环保性电能需求的目标。

        一、国内外电力营销发展现状

        1.电力大数据的内涵

        电力大数据通过对电力能源公司自身良性发展和市场个性化需求的挖掘和满足,驱动电力企业从“以人为本”的高度重新审视自身核心价值,由“以电力生产为中心”向“以客户需求为中心”转变。

        2.智能营销的内涵

        智能营销模式,即通过对数字技术的运用,将电网运行与业务需要、社会效益等关联起来。智能营销模式通过经营、销售、营销等系统的全面自动化,实现电网企业与市场参与者之间的实时互动与能源供需平衡调度。智能营销模式是一种更安全、更经济、更环保的电力服务和销售模式。

        3.发达国家电力营销研究现状

        发达国家电网架构变化小,市场发展较为成熟,需求基本趋于饱和,电力供应及冗余储备趋于平衡,供电质量和电力市场效益最大化是其关注重点。

第四篇: 中国对大数据背景下审计模式创新的研究

数字化转型背景下大数据对企业创新 升级的推进研究

作者:刘焕兰[1];李云[1];贾昊[1];

作者机构:[1]安徽财经大学财政与公共管理学院,安徽蚌埠233000;[1]安徽财经大学财政与公共管理学院,安徽蚌埠233000;[1]安徽财经大学财政与公共管理学院,安徽蚌埠233000;

来源:中国战略新兴产业(理论版)

ISSN:2095-6657

年:2019

卷:000

期:014

页码:1-2

页数:2

中图分类:F

正文语种:CHI

关键词:大数据;创新转型;精准营销

摘要:随着互联网技术的发展,大数据、人工智能、移动互联网、物联网、云计算新兴信息技术促使消费者的商品选择 通道发生了变革。产品营销方式随之发生改变,以前传统网络营销逐渐被基于大数据技术以用户体验为中心的精准营销方式 所替代。精准营销是根据大数据信息收集,将互联网用户的信息集中进行一对一信息分析。运用大数据分析客户消费倾向和 场景化思维营销成为构建企业在行业竞争、跨界渗透的有效手段。精准把握大数据发展机遇,最大限度的满足消费者的需求, 精准预测市场需求,推动产业数字化转型,加速经济新动能形成,是企业创新发展的探索。

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本文标题:2022年中国对大数据背景下审计模式创新研究
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